發布日期:2026-03-5 點擊:
用觀瀾大模型告別“大海撈幀”
“穿藍色工服人員進出倉庫”、“白色寵物狗停留商鋪門口”、“紅色電動車停放單元樓下”—只需輸入這樣一句日常描述,系統就能秒級定位到對應監控畫面。這不再是科幻電影場景,而是觀瀾大模型賦能的??滴乃袰VR帶來的安防檢索新范式。
它將?“以文搜圖、秒級定位”?深度融入中小場景,用大模型智能檢索重構安防管理效率,讓每一次檢索都精準高效!
PART 01
核心競爭力
??滴乃?/span>?CVR 核心競爭力在于依托觀瀾大模型打造的跨模態檢索技術 + 開放式語義理解能力,徹底改寫安防檢索規則:
自然語言直搜:無需記憶復雜參數,輸入日常語句可秒級反饋檢索結果;
全場景目標覆蓋:人、車、動物、獨立物品等多類目標無死角識別,無論是人員特征、車輛信息,還是特定物品、行為場景,均能精準捕捉;
秒級效率碾壓傳統:傳統?CVR?需分鐘級甚至小時級逐幀排查,文搜?CVR?憑借算法優化,即便面對千萬級數據量,仍能實現秒級響應,大幅降低人力成本。


PART 02
適用場景
無論是日常安防管理,還是突發情況追溯,均能精準發力:
商鋪零售:檢索?“戴黑色帽子的顧客靠近收銀臺”,快速追溯可疑人員軌跡,助力盜竊防范與糾紛取證;
小區物業:業主反饋物品遺失,搜索?“棕色背包遺落在小區長椅上”,秒級定位拾取者,提升服務效率;
小型企業:監控倉庫物資安全,檢索 “穿工裝人員搬運藍色箱子”快速核查物資流轉情況;
校園 / 醫院:針對局部區域(教學樓走廊、醫院科室),搜索 “穿校服的學生未佩戴口罩”“推著輪椅的老人”,實現精準管理與應急響應。

PART 03
檢索方式
滿足不同場景下的使用需求,支持全平臺無縫接入:
移動端?APP:手機隨時輸入文字或上傳圖片,外出也能遠程檢索,緊急情況快速響應;
電腦客戶端:批量分析、數據導出更高效,適配安保人員集中處理監控數據;
電腦?WEB?端:瀏覽器直接訪問,無需安裝額外軟件,操作便捷零門檻。
??滴乃?/span>?CVR?以普惠型智能方案,依托觀瀾大模型的核心能力,讓中小場景輕松擁有語義級檢索能力,告別傳統安防的低效困境。從被動記錄到主動洞察,“一語鎖定關鍵幀”,為安全防護注入智能籌碼!